组织良好的餐厅位于一组数据中,这些数据都通过其POS系统传输:交易、移动应用、预订和在线订单。
这些都是有价值的信息,代表着同样有价值的意见,可以为餐饮经营者带来新的利润来源。
最近怎么样?
甲骨文公司酒店餐饮销售副总裁克里斯托弗亚当斯认为,这正是数据科学发挥作用的地方。
了解越来越多决定企业业绩的因素,分析影响销售和运营效率的因素,都是运营商可以利用的机会,可以提升客户体验,优化整个运营链。
将数据科学应用于HoReCa的五个原因。
亚当斯指出了数据科学能够为餐饮业提供服务的五个原因。
首先,他写道,数据科学有助于增加收入。获取所有业务数据并能够解释其指标是一个秘密。
阅读和理解数据可以帮助你根据所服务的客户提供量身定制的菜单,确定每个位置的优势并复制到其他位置,帮助衡量员工的行为,在这种情况下,确定哪些将产生更多的销售,以便他们可以作为其他员工的榜样。
鼓励餐馆经营者使用数据科学的第二个原因是,它不仅可以增加销售额,还可以增加利润。
与客户建立更紧密的联系为更好的个性化服务开辟了道路。可以转化为更高满意度和新“奖励”机会的选择。
所以,忠诚的回头客是能够进行向上销售或交叉销售活动的客户。
亚当斯提到的第三个原因是降低成本的可能性。详细了解什么是“在家”是避免不必要的浪费或购买的首要规则,仔细分析流量和出勤率可以更准确地阐明员工的工作变动。
数据科学超越了商业智能。
我们已经讲过数据科学服务餐饮行业,提升客户满意度的第四个原因。其实,当餐厅老板对他的了解转化为更精准、更精准的服务时,顾客才会满意:符合他口味的报价,考虑到他行程的建议,以及额外的选择(回归到上销和交叉销售)。
对于那些反对商业智能工具提供了这项服务的人,亚当斯回答说,Data Data将洞察力提升到了不同的水平,并向餐厅老板介绍了他实际上并没有在寻找的信息,但这可能会有所不同。交易数据和非结构化数据的结合使用可以产生一个建议集,这对与客户建立新的互动关系至关重要。
被“雇佣”或与品牌相关的客户是回国的客户。在这里,数据科学再次发挥了它的作用,例如,帮助餐馆老板确定要提出的新建议和要提供的进一步定制。
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