听力损失是全世界面临的重大公共健康问题，目前影响着全球超过15亿人，预计到2050年这一数量可能会增加到25亿，占总人口数的1/4。中国是世界上听力损失人数最多的国家之一，据估计有超过2000万人患有残疾性听力损失。由于老年人口数量庞大，老年性耳聋成为主要听力损失类型；同时，青少年和儿童听力损失问题也不容忽视。
听力损失者无法正常听取和理解声音信息，严重影响与他人的沟通与社交，长期听力损失可能导致患者产生孤独、焦虑、抑郁等心理健康问题，影响生活质量；此外还会影响患者的学习和工作表现，可能导致学习成绩下降、工作效率降低等问题。通过有效的听力筛查和及时干预可以避免部分听力损失的发生和发展，其中早期听力筛查与诊断能够在很大程度上帮助人们尽早察觉到听力损失，进而主动寻求和接受听力干预及康复。
目前我国听力学专业的从业人员仍存在数量不足，同时传统的临床听力学检测技术需要专业的场地和设备，对测试环境的要求较为严格，因此针对大规模人群的听力检查相当困难。为了满足医疗服务与需求的不平衡性，自动化医疗服务应运而生。噪声下数字言语测试，简称为DIN测试，是为评估噪声下的言语识别能力而开发的听力筛查工具，受试者通过识别一组噪声环境中的三位数字获得言语识别阈，或转换为得分，并以此作为是否转诊进行听力诊断的指标。
如今智能手机普及率很高，基于智能手机的DIN测试可以为听力筛查提供更为广泛的途径，并且可以与耳机配合使用，使用者通过简单的操作和测试可在几分钟内获得结果。作为一种快速、有效且经济、便捷的听力筛查手段，DIN能够帮助人群大众早期发现听力损失；对于满足老龄化社会条件下对听力损失早发现、早干预的需求，具有重要的现实意义；也可以作为助听器使用者和人工耳蜗植入者效果评估及参数调整的有效测试工具。
