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1、 用最小二乘法估计参数B,假设它服从正态分布,分别计算A和B的偏导数,使之等于零。
2、 首先求x,y x,y的平均值。
3、 然后将公式代入求解:b=(x1y1x2y2.xnyn-nxy)/(x1x2.xn-NX)。
4、 把最后一个x,Y的平均值x,Y代入a=Y-bX。
5、 求a代入通式y=bx a得到b。
6、 (x是的平均值,y是易的平均值)。
7、 其中,和是观察值的样本方差。线性方程称为线性回归方程,称为回归系数,对应的直线称为回归直线。顺便说一句,将来会需要它,它是观察值的样本方差。
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