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现代机器学习模型，例如神经网络，通常被称为“黑匣子”，因为它们非常复杂，以至于即使是设计它们的研究人员也无法完全理解它们是如何做出预测的。为了提供一些见解，研究人员使用试图描述单个模型决策的解释方法。
